(Fonte) Varsha Bansal – 11 set 2025 Nella primavera del 2024, quando Rachael Sawyer, una scrittrice tecnica del Texas, ricevette un messaggio su LinkedIn da un recruiter che le chiedeva un ruolo vago come analista di scrittura, pensò che si sarebbe trattato di un incarico simile ai suoi precedenti incarichi di creazione di contenuti. Tuttavia, il suo primo giorno di lavoro, una settimana dopo, le sue aspettative andarono in fumo. Invece di scrivere testi da sola, il compito di Sawyer era valutare e moderare i contenuti creati dall’intelligenza artificiale. “Sono rimasto scioccato dal fatto che il mio lavoro prevedesse di lavorare con contenuti così angoscianti”, ha affermato Sawyer, che lavora come “valutatore generalista” per i prodotti di intelligenza artificiale di Google da marzo 2024. “Non solo perché non sono stato avvisato e non mi è mai stato chiesto di firmare alcun modulo di consenso durante l’onboarding, ma perché né il titolo né la descrizione del lavoro menzionavano mai la moderazione dei contenuti”. La pressione di dover completare decine di questi compiti ogni giorno, ognuno entro 10 minuti, ha portato Sawyer in spirali di ansia e attacchi di panico, afferma, senza il supporto della salute mentale del suo datore di lavoro. Sawyer è uno delle migliaia di dipendenti specializzati in intelligenza artificiale assunti da Google tramite GlobalLogic, società del conglomerato giapponese Hitachi, per valutare e moderare l’output dei prodotti di intelligenza artificiale di Google, tra cui il suo chatbot di punta Gemini, lanciato all’inizio dello scorso anno, e i suoi riepiloghi dei risultati di ricerca, AI Overviews. Ogni nuovo rilascio di modello promette una maggiore accuratezza, il che significa che per ogni versione, questi valutatori di intelligenza artificiale lavorano duramente per verificare che le risposte del modello siano sicure per l’utente. Migliaia di persone prestano la loro intelligenza per insegnare ai chatbot le risposte corrette in ambiti diversi come la medicina, l’architettura e l’astrofisica, correggendo gli errori ed evitando output dannosi. Molta attenzione è stata dedicata ai lavoratori che etichettano i dati utilizzati per addestrare l’intelligenza artificiale. Esiste, tuttavia, un altro gruppo di lavoratori, tra cui Sawyer, che lavora giorno e notte per moderare l’output dell’IA, garantendo che i miliardi di utenti dei chatbot vedano solo risposte sicure e appropriate. I modelli di intelligenza artificiale vengono addestrati su vaste quantità di dati provenienti da ogni angolo di Internet. Lavoratori come Sawyer si collocano in un livello intermedio della catena di fornitura globale dell’intelligenza artificiale, pagati più degli annotatori di dati di Nairobi o Bogotà , il cui lavoro consiste principalmente nell’etichettare i dati per modelli di intelligenza artificiale o auto a guida autonoma, ma molto al di sotto degli ingegneri di Mountain View che progettano questi modelli. Nonostante il loro contributo significativo a questi modelli di intelligenza artificiale, che forse sarebbero allucinanti se non fosse per questi editor del controllo qualità, questi lavoratori si sentono nascosti. “L’intelligenza artificiale non è magia; è uno schema piramidale di lavoro umano”, ha affermato Adio Dinika, ricercatore presso il Distributed AI Research Institute di Brema, in Germania. “Questi valutatori rappresentano il gradino intermedio: invisibili, essenziali e sacrificabili”. Google, come altre aziende tecnologiche, assume i data worker attraverso una rete di appaltatori e subappaltatori. Uno dei principali appaltatori per i valutatori di intelligenza artificiale di Google è GlobalLogic, dove questi valutatori sono suddivisi in due grandi categorie: valutatori generalisti e super valutatori.  La maggior parte dei lavoratori assunti inizialmente per questi ruoli erano insegnanti. Altri includevano scrittori, persone con master in belle arti e alcuni con competenze molto specifiche, ad esempio dottori di ricerca in fisica, hanno affermato i lavoratori. GlobalLogic ha avviato questo lavoro per il colosso tecnologico nel 2023: all’epoca, aveva assunto 25 super valutatori, secondo tre dei dipendenti intervistati. Con l’intensificarsi della corsa al miglioramento dei chatbot, GlobalLogic ha incrementato le assunzioni e ha ampliato il team di super valutatori dell’IA a quasi 2.000 persone. I valutatori di intelligenza artificiale di GlobalLogic sono pagati più dei loro colleghi che si occupano di etichettatura dei dati in Africa e Sud America, con stipendi a partire da 16 dollari l’ora per i valutatori generalisti e 21 dollari l’ora per i super valutatori, secondo i lavoratori. Alcuni sono semplicemente grati di avere un impiego mentre il mercato del lavoro statunitense è in crisi, ma altri affermano che cercare di migliorare i prodotti di intelligenza artificiale di Google ha avuto un costo personale. Sebbene il settore dell’intelligenza artificiale sia in forte espansione, i valutatori di intelligenza artificiale non godono di una forte sicurezza del posto di lavoro. Dall’inizio del 2025, GlobalLogic ha registrato licenziamenti continui, con la forza lavoro totale di super valutatori e valutatori generalisti dell’intelligenza artificiale che si è ridotta a circa 1.500 unità, secondo diversi dipendenti. Allo stesso tempo, i dipendenti avvertono un senso di perdita di fiducia nei prodotti che contribuiscono a sviluppare e formare. La maggior parte dei dipendenti ha affermato di evitare di utilizzare LLM o di utilizzare estensioni per bloccare i riepiloghi dell’intelligenza artificiale perché ora ne conosce il funzionamento. Molti scoraggiano anche familiari e amici dall’utilizzarlo, per lo stesso motivo. “Voglio solo che la gente sappia che l’intelligenza artificiale viene spacciata per una magia tecnologica: ecco perché c’è un piccolo simbolo scintillante accanto alla risposta dell’intelligenza artificiale”, ha detto Sawyer. “Ma non lo è. È costruita sulle spalle di esseri umani sfruttati e sottopagati”. The post Come migliaia di esseri umani “sovraccaricati di lavoro e sottopagati” addestrano l’intelligenza artificiale di Google a sembrare intelligente first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) Dave Lozo – 4 settembre 2025 Il CEO di Salesforce, Marc Benioff, che ha dichiarato al podcast The Logan Bartlett Show di aver tagliato 4.000 posti di lavoro nel servizio clienti grazie al tipo di intelligenza artificiale di cui Matthew McConaughey e Woody Harrelson apparentemente non potrebbero fare a meno. A giugno, Benioff ha affermato che l’intelligenza artificiale svolge il 50% del lavoro in Salesforce. Ieri, l’azienda ridimensionata ha riportato un secondo trimestre con un fatturato doppio (10,24 miliardi di dollari contro 10,14 miliardi di dollari) e un utile per azione (2,91 dollari contro 2,78 dollari), sebbene le previsioni più deboli per il terzo trimestre abbiano fatto crollare il titolo dopo la chiusura. Non mancano aziende che sfruttano l’intelligenza artificiale per rimanere redditizie, per la gioia degli investitori (non Salesforce): * L’amministratore delegato di Wells Fargo ha annunciato la riduzione del personale per 20 trimestri consecutivi. Le sue azioni sono aumentate del 228% negli ultimi cinque anni. * Il CEO di Bank of America, Brian Moynihan, non lo ha nascosto durante una recente conference call sui risultati finanziari, quando ha dichiarato che l’azienda ha licenziato 88.000 dipendenti negli ultimi 15 anni. Le azioni di BofA sono aumentate del 95% dal 2020. * Amazon, il cui valore azionario è aumentato del 28% nell’ultimo anno, ha recentemente comunicato ai propri dipendenti che l’implementazione dell’intelligenza artificiale avrebbe portato a licenziamenti. * Microsoft ha tagliato 15.000 posti di lavoro negli ultimi due mesi, mentre l’azienda si orienta verso l’intelligenza artificiale; inoltre, le sue azioni sono in rialzo dall’inizio di luglio. Allargando lo sguardo: secondo HR Dive, il 34% degli amministratori delegati prevede di attuare licenziamenti nei prossimi 12 mesi, il quinto trimestre consecutivo in cui tale numero è in aumento. Molly Kinder, senior fellow presso Brookings, esperta in intelligenza artificiale e nel presente e futuro del lavoro, ha dichiarato al WSJ: “Non credo che questa sia una buona notizia per il lavoratore americano”. —DL The post Le aziende traggono vantaggio dai licenziamenti guidati dall’intelligenza artificiale first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) Maxwell Zeff – 4 settembre 2025 OpenAI afferma di stare sviluppando OpenAI Job Platform una piattaforma di assunzioni basata sull’intelligenza artificiale per mettere in contatto aziende e dipendenti, un servizio che la metterebbe in forte competizione con LinkedIn, co-fondata da Reid Hoffman, uno dei primi investitori di OpenAI. LinkedIn è anche di proprietà di Microsoft, il principale finanziatore di OpenAI. L’azienda prevede di lanciare il prodotto entro la metà del 2026. Fidji Simo, CEO di OpenAI Applications, ha annunciato la nuova iniziativa in un post sul blog giovedì. OpenAI è interessata ad espandersi in diversi nuovi mercati (tra cui un browser e un’app per i social media) oltre alla sua offerta principale per i consumatori, ChatGPT, come dichiarato dal CEO di OpenAI durante una recente cena con i giornalisti. Nell’ultimo anno, LinkedIn ha lavorato per dotare la sua piattaforma di funzionalità di intelligenza artificiale . OpenAI avvierà a fine 2025 un progetto pilota di certificazioni tramite la sua Academy, in collaborazione con Walmart, con l’obiettivo di attestare competenze IA e formare fino a 10 milioni di americani entro il 2030. OpenAI afferma di lanciare questi programmi nell’ambito del suo impegno nell’ambito dell’iniziativa della Casa Bianca per ampliare la conoscenza dell’intelligenza artificiale. The post OpenAI annuncia una piattaforma di assunzione basata sull’intelligenza artificiale per sfidare LinkedIn first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) Nat Rubio-Licht – 11 agosto 2025 Di fronte alla pressione di stakeholder e concorrenti, molte aziende hanno continuato a tagliare posizioni che ritengono la tecnologia sia in grado di gestire. La scorsa settimana, l’azienda di telecomunicazioni Altice ha tagliato 1.000 dipendenti, pari al 16% della sua forza lavoro, con l’IA che ha creato esuberi in alcuni posti di lavoro a causa dei tagli ai costi. La decisione di Altice è tutt’altro che singolare . Grandi aziende come Klarna, UPS, Duolingo e Cisco hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per sostituire i lavoratori. Sebbene la tecnologia comporti una buona dose di rischi, le aziende la stanno sfruttando per ridurre i costi del lavoro, aumentare la produttività e ottenere ritorni sui loro investimenti in tecnologia. Restano tuttavia dei dubbi sul fatto che l’IA sia pronta a diventare un membro del team piuttosto che un semplice strumento. Highfield afferma che dipende dal lavoro e dalle sue specifiche mansioni: * I lavori che richiedono “compiti ripetitivi e di bassa complessità”, come rispondere a domande frequenti, riassumere, inserire dati e pianificare, saranno probabilmente i primi a essere eliminati. Le posizioni di assistente e impiegato, ad esempio, potrebbero avere un “alto tasso di esposizione” all’intelligenza artificiale. * Inoltre, qualsiasi cosa con “regole chiare e risposte delineate”, come modelli di scrittura o codifica, è anch’essa adatta all’automazione. * Molte posizioni possono prevedere l’automazione di parti del lavoro, ma “non necessariamente dell’intero lavoro nel suo complesso”, ha affermato Highfield. “La sicurezza del lavoro in questo ambito dipende in realtà da quanto le tue mansioni siano correlate all’intelligenza artificiale”. Tuttavia, le aziende devono anche comprendere i rischi associati al passaggio all’IA, ha affermato Highfield. Oltre al potenziale danno al marchio e alla reputazione, le aziende si espongono al controllo normativo e al calo del morale della forza lavoro. Anche la tecnologia stessa presenta ancora problemi, tra cui una propensione a errori di sicurezza dei dati, allucinazioni e pregiudizi, soprattutto con l’aumentare della complessità delle attività. Molte aziende potrebbero trarre vantaggio dall’aggiornamento e dall’ampliamento delle mansioni, piuttosto che sostituirle completamente con l’intelligenza artificiale, ha affermato. “C’è una tendenza a fornire competenze all’interno dell’organizzazione ai nostri dipendenti, in modo che possano lavorare con la tecnologia”. The post Le aziende vanno avanti con la sostituzione del lavoro basata sull’intelligenza artificiale nonostante i rischi first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) Nat Rubio-Licht – 7 agosto 2025 Le grandi aziende tecnologiche, i rivali più piccoli e gli investitori di tutte le dimensioni stanno investendo cifre esorbitanti nelle loro visioni di intelligenza artificiale, ma non tutti ne usciranno vincitori. Secondo i dati di Bloomberg , si prevede che quest’anno quattro delle più grandi aziende tecnologiche del mondo (Amazon, Google, Microsoft e Meta) investiranno più di 344 miliardi di dollari in spese in conto capitale, gran parte delle quali saranno destinate ai data center che alimentano le loro ambiziose ambizioni in materia di intelligenza artificiale. Non sono soli: * Secondo i dati di Pitchbook, riportati dalla CNBC a fine luglio, le startup di intelligenza artificiale hanno raccolto oltre 104 miliardi di dollari nella prima metà del 2025, una cifra quasi pari all’importo totale investito in startup di intelligenza artificiale nel 2024. Circa due terzi di tutti i finanziamenti di rischio durante quel periodo sono andati all’intelligenza artificiale. * Anche gli investitori stanno elaborando le proprie strategie per le infrastrutture di intelligenza artificiale. Mercoledì, Apollo Global Management ha accettato di acquisire una quota di maggioranza di Stream Data Centers, e Brookfield Asset Management ha annunciato una strategia dedicata allo sviluppo di infrastrutture di intelligenza artificiale, con l’obiettivo di capitalizzare su una “significativa pipeline di opportunità”. Le aziende si stanno tutte contendendo una fetta di un mercato che si stima valga diverse migliaia di miliardi, ha affermato Brian Sathianathan, CTO e co-fondatore di Iterate.ai. Alcune stanno già iniziando a vederne i frutti. Nvidia, beniamina del settore, è riuscita a “vendere e spostare server con tutte le implementazioni dei data center”, ha affermato, e i tre maggiori fornitori di cloud – Google, Amazon e Microsoft – stanno registrando una crescita significativa. “Sta già funzionando”, ha concluso. Chi riesce a vincere ha la possibilità di ottenere rendimenti enormi. “Questo mercato ha il potenziale per farlo”, ha detto Sathianathan. Ma con tutto il denaro investito negli sviluppi, alcune aziende potrebbero ritrovarsi in una situazione difficile da cui non riusciranno più a uscire, ha aggiunto. “È una situazione in cui il vincitore prende tutto”, ha detto Sathianathan. “Se 20 giocatori si contendono un posto che cinque possono occupare, allora 15 falliranno. Questa è la natura del libero mercato”. Nella scelta di un fornitore di intelligenza artificiale, ha aggiunto, è meglio non puntare tutto su un unico fornitore. “Vorrei mettere in guardia le aziende dal puntare esclusivamente su una sola Big Tech”, ha affermato. Ciò potrebbe creare un “blocco” che finirebbe per rendere più difficile cambiare fornitore qualora si presentassero opzioni migliori. “Scommettete su pochi fornitori, e puntate anche sulle startup”, ha raccomandato. “Le grandi aziende hanno investito così tanto in questo”, ha detto Sathianathan. “Cercheranno di metterti in una situazione in cui sarai bloccato con il loro software o la loro infrastruttura”. The post I maggiori investimenti delle Big Tech nell’intelligenza artificiale potrebbero portare a un “vincitore prende tutto” first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) Brianna Monsanto – August 4, 2025 Questo è quanto emerge da un recente studio condotto da METR, un’organizzazione no-profit specializzata in ricerca sull’intelligenza artificiale, che ha scoperto che gli sviluppatori esperti che utilizzavano strumenti di intelligenza artificiale nel loro flusso di lavoro impiegavano il 19% di tempo in più per completare le attività assegnate. Tra i fattori attribuiti dai ricercatori al tempo di lavoro più lungo figuravano l’eccessivo utilizzo da parte dei partecipanti di strumenti di intelligenza artificiale, convinti che avrebbero migliorato la produttività; la familiarità con i repository, che rendeva gli strumenti di intelligenza artificiale meno utili; e risultati insoddisfacenti, che portavano i partecipanti a dedicare più tempo a provare prompt diversi o a modificare il codice generato dall’intelligenza artificiale. Prima di iniziare lo studio, gli sviluppatori avevano previsto che l’intelligenza artificiale avrebbe accelerato i tempi di completamento del 24%. La loro fiducia nella riduzione del flusso di lavoro da parte degli strumenti è leggermente diminuita (20%) dopo aver partecipato allo studio. Esperienza diretta. I risultati di METR giungono mentre il ” vibe coding ” continua a guadagnare popolarità nel settore e gli sviluppatori adottano l’intelligenza artificiale generativa e gli LLM nei loro flussi di lavoro. Un sondaggio di Stack Overflow del 2024 ha rilevato che oltre tre quarti (76%) degli sviluppatori hanno utilizzato o pianificato di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale nel processo di sviluppo lo scorso anno. Michael Armstrong, CTO di Authenticx, ha dichiarato a IT Brew che la scoperta dell’organizzazione no-profit sull’impatto degli strumenti di intelligenza artificiale sui tempi di lavoro di alcuni sviluppatori non è stata sorprendente. Armstrong ha affermato di aver personalmente riscontrato occasionali cali di produttività quando vengono introdotti strumenti di intelligenza artificiale, dovuti a una serie di motivi, tra cui curve di apprendimento, qualità scadente e distrazioni create da questi strumenti. The post Gli strumenti di codifica AI potrebbero effettivamente rallentarti first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) Patrick Kulp – 31 luglio 2025 Le principali aziende di intelligenza artificiale stanno conducendo battaglie ad alto rischio per gli strumenti di programmazione. Le startup ci dicono che gli agenti sono un caso d’uso naturale per la programmazione. Ma cosa pensano realmente gli sviluppatori della tecnologia che sta rivoluzionando il loro lavoro? Stack Overflow ha intervistato 49.000 di loro nel suo sondaggio annuale, riscontrando pareri contrastanti. L’adozione era effettivamente in crescita: circa l’84% utilizzava o prevedeva di utilizzare l’IA nel proprio processo di sviluppo, rispetto al 76% dell’anno scorso. Tuttavia, i sentimenti positivi erano in calo (70% → 60% di favore), mentre la sfiducia nella sua accuratezza era in aumento (il 31% ne era diffidente nel 2024, mentre il 46% era scettico quest’anno). Solo circa il 31% degli sviluppatori ha dichiarato di utilizzare gli agenti almeno una volta al mese, ma circa il 38% ha dichiarato di non avere intenzione di iniziare a farlo. Poco più della metà di coloro che li utilizzano ha affermato che gli agenti hanno avuto un effetto positivo sulla loro produttività. Ostacoli all’agenzia: per quanto riguarda ciò che ostacola l’adozione dell’agenzia, gli sviluppatori hanno individuato nell’accuratezza e nei problemi di sicurezza o privacy i maggiori problemi con questi sistemi più autonomi. “Una delle principali frustrazioni degli sviluppatori è che quando il codice dell’intelligenza artificiale non è del tutto corretto, devono dedicare più tempo al debug di ciò che dovrebbe aiutarli a risparmiare tempo e a completare il lavoro più velocemente”, ha affermato Yepis. Lievi preoccupazioni: sebbene l’IA abbia causato molte preoccupazioni per il calo dell’occupazione nel settore tecnologico, la maggior parte degli sviluppatori (64%) ha affermato che l’IA non rappresenta una minaccia per il proprio lavoro, sebbene tale percentuale sia leggermente diminuita rispetto al 68% dell’anno scorso. Yepis ha affermato che il sondaggio potrebbe mostrare che gli sviluppatori stanno diventando un po’ più esitanti riguardo al modo in cui gli strumenti di programmazione basati sull’IA stanno cambiando i loro flussi di lavoro. Controllo delle vibrazioni: gli sviluppatori che hanno risposto al sondaggio sembrano aver respinto in modo schiacciante il termine ” vibe coding ” per descrivere ciò che fanno; il 72% ha affermato che questa pratica, definita in modo generico, non fa parte del loro lavoro di sviluppo. Il termine è diventato popolare all’inizio di quest’anno per descrivere un certo approccio improvvisato alla programmazione AI, ma la tendenza ha anche incontrato critiche da parte degli sviluppatori . Per il sondaggio di Stack Overflow, la domanda sul vibe coding ha offerto risposte aperte e ha suscitato molte opinioni forti, ha affermato Yepis. The post La maggior parte degli sviluppatori non utilizza agenti, ma molti di coloro che li utilizzano li trovano utili first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) – 20 agosto 2025 Nonostante investimenti compresi tra 30 e 40 miliardi di dollari da parte delle imprese, il 95% dei progetti di intelligenza artificiale generativa (GenAI) non produce alcun impatto concreto sui conti aziendali. È quanto emerge dal rapporto “State of AI in Business 2025”, elaborato dal team di ricerca Mit Nanda (Networked Agents and Decentralized AI) su oltre 300 iniziative AI, 52 interviste aziendali e 153 questionari raccolti in conferenze di settore. Secondo la ricerca il fattore determinante sarebbe l’approccio adottato dalle aziende. Le cause principali della mancata adozione dei sistemi personalizzati di intelligenza artificiale per le imprese sarebbero la difficoltà di integrazione nei flussi di lavoro, la mancanza di apprendimento contestuale e l’assenza di adattabilità. A livello settoriale, su nove comparti analizzati, solo tecnologia e media mostrano segni di trasformazione strutturale. In ambito sanitario, finanziario, retail e manifatturiero, l’adozione resta superficiale, con sperimentazioni senza particolari effetti. Il rapporto del Mit mette in evidenza anche la cosiddetta “shadow AI economy”: oltre il 90% dei dipendenti dichiara di usare regolarmente strumenti di AI generativa personali, contro appena il 40% delle aziende che hanno acquistato licenze ufficiali, segnale che “l’AI sta trasformando il lavoro, ma non attraverso i canali ufficiali”, si legge nel documento. Sul fronte degli investimenti, circa il 70% dei budget per le AI è destinato a vendite e marketing, ma le applicazioni con il ritorno più alto si trovano nei processi di back office, come procurement, finanza e automazione documentale che però rimangono spesso trascurati. The post Rapporto del MIT: il 95% dei progetti pilota di intelligenza artificiale generativa nelle aziende non produce valore, solo il 5% porta ritorni first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.