(Fonte) C. L. Dias – Invictapalestina – 7 giugno 2026 Il governo israeliano ha affidato a Brad Parscale, ex responsabile della campagna elettorale di Donald Trump nel 2020 e oggi dirigente nel settore della comunicazione digitale conservatrice statunitense, una vasta operazione di influenza destinata soprattutto ai giovani conservatori ed evangelici americani, una fascia della popolazione sempre più critica nei confronti di Israele. Secondo un sondaggio del 2026, infatti, il 57% dei repubblicani tra i 18 e i 49 anni esprime un’opinione sfavorevole verso Israele. Per contrastare questa tendenza, il governo Netanyahu ha aumentato in modo significativo le risorse destinate alla cosiddetta “diplomazia pubblica”, portando il budget da 150 milioni di dollari nel 2025 a 730 milioni nel 2026. Un’inchiesta giornalistica ha rivelato che parte di questi fondi è stata destinata a società collegate a Parscale, tra cui SparkFire Technologies, azienda specializzata in chatbot basati sull’intelligenza artificiale. Il sistema sviluppato da SparkFire, denominato “Flywheel”, opera attraverso campagne di messaggistica personalizzata. Il primo contatto avviene tramite SMS, con messaggi che simulano una conversazione spontanea e che non rivelano né l’automazione né il collegamento con il governo israeliano. Una volta ottenuta una risposta, l’intelligenza artificiale analizza il linguaggio, le emozioni e le obiezioni dell’interlocutore, generando risposte personalizzate e adattate al profilo dell’utente. Durante la conversazione vengono progressivamente introdotti contenuti, link e video favorevoli alle posizioni israeliane, presentati come fonti indipendenti. Parallelamente il sistema raccoglie dati sugli utenti, costruendo profili dettagliati delle loro convinzioni, delle loro reazioni e degli argomenti più efficaci. Queste informazioni vengono poi utilizzate per affinare ulteriormente i messaggi e rendere sempre più efficaci le campagne successive, creando un meccanismo di apprendimento continuo che dà il nome al sistema stesso: un “volano” che si autoalimenta. Secondo quanto dichiarato dall’azienda, il tasso di conversione raggiungerebbe il 45%. Tale risultato deriverebbe non da semplici esposizioni pubblicitarie, ma da interazioni che gli utenti percepiscono come autentiche conversazioni umane su temi particolarmente sensibili e coinvolgenti dal punto di vista emotivo. L’operazione non si limiterebbe ai social media e alla messaggistica diretta. I contenuti prodotti da Parscale verrebbero infatti pubblicati anche su siti web e piattaforme video con l’obiettivo di influenzare indirettamente i sistemi di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT o Claude, che utilizzano informazioni disponibili online per elaborare le proprie risposte. Sebbene alcuni di questi siti riportino note legali che ne indicano il finanziamento da parte del governo israeliano, tale informazione risulta spesso poco visibile agli utenti. Questa strategia rappresenta una nuova forma di propaganda digitale caratterizzata da tre elementi distintivi: elevata scalabilità, forte personalizzazione e difficoltà di identificazione. Inoltre, a differenza delle campagne pubblicitarie tradizionali, i contenuti pubblicati online continuano a essere disponibili nel tempo, contribuendo potenzialmente a influenzare in modo duraturo l’ecosistema informativo e i modelli di intelligenza artificiale che ne attingono i dati. Il fenomeno è da collocarsi nel contesto più ampio dell’elevata diffusione dell’intelligenza artificiale in Israele. Il paese risulta infatti tra quelli con il più alto livello di utilizzo dell’IA al mondo, con una forte penetrazione nel settore tecnologico e centinaia di startup specializzate. Questo contesto rende plausibile la capacità di sviluppare e implementare operazioni di comunicazione avanzate basate sull’intelligenza artificiale, sfruttando una profonda conoscenza delle modalità di funzionamento, addestramento e influenza di tali sistemi. The post Le nuove aziende israeliane per manipolare ChatGpt e Claude first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) Dario Balotta – 27 maggio 2026 La Lombardia, principale area italiana per la concentrazione di data center, ha avviato una regolamentazione della loro crescita attraverso un progetto di legge regionale. Il provvedimento presenta limiti e vincoli insufficienti, data la natura dei data center quali veri e propri insediamenti produttivi. è pertanto necessario che la Regione definisca procedure autorizzative rigorose, come l’Autorizzazione Integrata Ambientale, e individui precise priorità localizzative. Queste strutture esercitano infatti un’enorme pressione sul territorio. Da un’altra prospettiva, il boom dei data center sta già contribuendo all’aumento dei costi per molte attività produttive. Ogni nuovo e innovativo modello di IA richiede infatti maggiore capacità di elaborazione e quindi nuovi server, nuovi edifici, più energia, più acqua e sistemi di raffreddamento sempre più potenti. Anche un aumento di uno o due gradi delle temperature urbane può tradursi in maggiori rischi sanitari, consumi energetici più elevati e aggravamento dell’effetto “isola di calore”. La promessa dell’intelligenza artificiale rischia dunque di avere un prezzo ambientale molto più alto del previsto. L’impatto dei data center sulla qualità e sulla disponibilità dell’acqua sarà significativo, mentre appare eccessiva la tolleranza delle autorità e di molte amministrazioni comunali rispetto ai possibili effetti ambientali legati alla loro espansione. The post Più data center in Lombardia vuol dire più suolo, energia, acqua: la legge regionale non basta first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) – 3 giugno 2026 Grazie alla lotta portata avanti dai lavoratori dei chip Samsung in Corea del Sud, è stato firmato un accordo mediato dal governo che riconosce ai lavoratori una percentuale fissa (10,5%) dell’utile operativo, di fronte alla minaccia di uno sciopero di settimane che avrebbe potuto bloccare e danneggiare gravemente un pezzo cruciale dell’industria dell’Intelligenza Artificiale. È stato anche abolito il tetto che limitava i bonus speciali legati alle performance di un’unità al 50% dello stipendio del lavoratore. L’accordo copre inoltre 10 anni di remunerazioni. Questo potrebbe scatenare una reazione a catena, con altri sindacati che stanno avanzando richieste simili. I sindacati dell’operatore telecom LG Uplus e del grande costruttore navale HD Hyundai Heavy Industries hanno dichiarato di volere almeno il 30% dell’utile operativo destinato alla remunerazione legata alle performance, tra le altre richieste. Le trattative salariali in LG Uplus sono in corso, mentre quelle in HD Hyundai Heavy dovrebbero iniziare il mese prossimo. La militanza dei sindacati sudcoreani affonda le radici nel risentimento storico della popolazione verso i potenti chaebol(conglomerati) che dominano l’economia e che i lavoratori percepiscono come troppo autoritari per ascoltare richieste che non siano accompagnate da azioni energiche. L’attività sindacale tradizionale è aumentata quest’anno, con 113 richieste di mediazione depositate a febbraio rispetto alle 105 dello stesso mese dell’anno precedente. Inoltre, il nuovo Yellow Envelope Act, entrato in vigore a marzo,  estende le tutele ai subappaltatori e rende più difficile per le aziende reagire finanziariamente contro lavoratori in sciopero. Infatti, il giorno stesso dell’entrata in vigore, circa 400 gruppi sindacali di subappaltatori, con un totale di 81.600 membri, hanno richiesto negoziati salariali con il management. “La crescita e la produzione di Samsung Electronics sono il risultato del lavoro congiunto di molte aziende partner e lavoratori”, ha dichiarato la Federation of Korean Trade Unions dopo l’accordo. Ha chiesto misure per garantire che “i frutti delle performance possano essere equamente distribuiti ai lavoratori delle aziende partner”. In risposta a questo malcontento, Samsung ha annunciato mercoledì la creazione di un fondo da 3 miliardi di dollari per investire in un ecosistema a supporto dei fornitori e delle fasce svantaggiate in Corea del Sud, oltre che nello sviluppo di talenti futuri.   The post I conflitti del lavoro Ai. Una grossa vittoria sindacale dei lavoratori dei chip in Asia Orientale first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

TRAINING FOR DEFENDERS - SICUREZZA INFORMATICA E SORVEGLIANZA DIGITALE CSOA Ex-Snia - Via Prenestina 173 (sabato, 6 giugno 11:00) Il 6 giugno 2026, alle ore 11, si terrà l’incontro “Sicurezza informatica e sorveglianza digitale. Proteggere comunicazioni, dati e reti”. In un contesto in cui la sorveglianza digitale è sempre più diffusa e sofisticata, proteggere le proprie comunicazioni non è solo una questione tecnica, ma una pratica politica. Dati, dispositivi e reti sono oggi terreni di conflitto, attraversati da controllo, estrazione e repressione. L’incontro fornirà strumenti concreti per rafforzare la sicurezza digitale individuale e collettiva: dalla protezione delle comunicazioni alla gestione dei dati sensibili, fino alla prevenzione dei rischi legati a monitoraggio, tracciamento e accessi non autorizzati. Un passaggio fondamentale per chi è coinvoltə in mobilitazioni sociali, ambientali e climatiche, dove la vulnerabilità digitale può tradursi in esposizione legale e repressione. Per partecipare sia in presenza sia online : https://us02web.zoom.us/meeting/register/ug3mgBqYSGyhMgKDbLUpog#/registration e specifica se sarai in presenza o online. Questa formazione sarà condotta da Lula Merlo, consulente per la sicurezza informatica e digitale nei movimenti sociali. La formazione nasce nell'ambito di un percorso di formazione politica, legale e pratica per attivistə, organizzazioni, artistə, sindacalistə e giornalistə a rischio criminalizzazione, con l’obiettivo di costruire strumenti collettivi di difesa legale, comunicativa, digitale e psicosociale.

(Fonte) Andrea Cegna – 20 maggio 2026 Milano e la Lombardia stanno entrando nella geografia globale delle città-data center. Non è più soltanto la capitale italiana della finanza, della moda o del real estate: sta diventando una gigantesca piattaforma infrastrutturale per il cloud, l’intelligenza artificiale e la circolazione dei dati: una nuova fase della messa a valore del territorio.  Circa 50 di sindaci si sono detti preoccupati e hanno chiesto che la regione Lombardia, il 26 maggio, li ascolti. Al di là della retorica dell’innovazione, la realtà materiale dei data center è fatta di grandi infrastrutture energivore: consumo di suolo, pressione sulla rete elettrica, uso intensivo di acqua e trasformazione silenziosa degli spazi urbani. Nell’area metropolitana milanese sono attivi circa 33 data center. Il dato più significativo è però quello prospettico: tra progetti approvati, cantieri e richieste di connessione elettrica, il settore prevede un’espansione rapidissima entro il 2030, con centinaia di megawatt aggiuntivi destinati soprattutto all’hinterland sud e ovest della città. Si tratta di una vera e propria riconversione infrastrutturale del territorio metropolitano. Negli ultimi quindici anni il capoluogo lombardo è stato trasformato in una macchina estrattiva basata su grandi eventi, turismo, finanza e valorizzazione permanente dello spazio urbano. I data center rappresentano un ulteriore salto: per estrarre valore bastano spazi, energia, connessione e rendita. I server devono essere raffreddati costantemente e molti impianti utilizzano sistemi evaporativi o pozzi di falda. In una regione attraversata da estati sempre più torride e periodi di siccità, la competizione per le risorse idriche rischia di diventare un tema politico centrale. Ma la politica cittadina, regionale e nazionale sembra orientata soprattutto ad accelerarne la costruzione. Tutto questo rientra nella dinamica della trasformazione delle città in cui, secondo logiche di mercato e profitto, si sostituiscono i residenti con attività ad alta redditività, trasformando i quartieri in asset finanziari o turistici. The post Milano, il business dei data center first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) Samuele Maccolini – 29 Aprile 2026 Il Tribunale di Genova ha stabilito che la società Maersk dovrà reintegrare una lavoratrice. Sullo sfondo riorganizzazione, delocalizzazione e uso dell’intelligenza artificiale Al Tribunale di Genova il giudice della sezione Lavoro ha condannato l’azienda Maersk al reintegro della lavoratrice licenziata e al pagamento di un indennizzo. I fatti risalgono al 17 gennaio del 2025, quando quattro dipendenti del customer service di Maersk a Genova  vengono convocati dal capo reparto con la motivazione di una riunione sui risultati di performance e KPI. Si sarebbero invece ritrovati a tu per tu con il responsabile delle risorse umane, che avrebbe comunicato loro la cessazione immediata del rapporto di lavoro.  Nelle comunicazioni di licenziamento Maersk scriveva che «l’attività inerente il cosiddetto reparto Workflow è stata delocalizzata presso il team Gsc (sito in India e Filippine) con conseguente soppressione delle posizioni lavorative» ricoperte dai quattro dipendenti coinvolti. Non veniva fatto nessun riferimento all’AI. La motivazione ufficiale è quindi un piano di riorganizzazione interna, che sarebbe stato comunicato senza alcun preavviso e in termini generici, come una strategia di “trasformazione digitale” e “ottimizzazione dei flussi”. Una dei quattro lavoratori, una dipendente cinquantenne ha deciso di intraprendere una battaglia legale per essere ricollocata in servizio. Nel ricorso presentato dai legali si contesta all’azienda di non aver rispettato la normativa vigente relativa ai licenziamenti. I punti da chiarire sono diversi, a partire dalle tempistiche. Sebbene in Italia sia obbligatoria la preventiva comunicazione della procedura di licenziamento all’Ispettorato Territoriale del Lavoro (ITL), ai lavoratori coinvolti il licenziamento è stato comunicato direttamente con un documento che attestava la cessazione del rapporto di lavoro e hanno dovuto consegnare il loro PC aziendale. Hanno poi ricevuto una proposta di indennità economica, comunque legata alla firma di una lettera con cui si rinunciava a ogni contestazione futura. Oggi è plausibile ritenere che quei licenziamenti siano dovuti all’implementazione dell’intelligenza artificiale nei processi produttivi.  Ad aprile Marc Degrelle – che guida il Customer Experience (Customer Service) a livello globale – pubblicava un post su Linkedin in cui lodava l’implementazione dell’intelligenza artificiale in due centri Gsc a Pune e Mumbai, in India. Entusiasta, il manager di Maersk scriveva: «Vedere l’AI in azione, non più un concetto ma una realtà, con prove concrete: sta migliorando l’affidabilità, la velocità e il CSAT (Customer Satisfaction Score). L’AI, potenziata da interazioni umane significative, è imbattibile». L’azienda non ha mai confermato né smentito che la delocalizzazione prevedesse il ricorso a sistemi di AI. Ma alla richiesta dell’assessore al lavoro di Genova di avere chiarimento da Copenhagen, nessuno si è presentato all’incontro. Con l’approvazione dell’AI Act avvenuta giugno del 2024, alle aziende viene richiesto di informare i rappresentanti sindacali e i lavoratori prima di introdurre un sistema di AI considerato ad alto rischio. Parliamo di sistemi con capacità simili a quelle di un essere umano, che vengono utilizzati per la selezione del personale, per decidere eventuali promozioni e licenziamenti e per monitorare e valutare i dipendenti. L’AI Act vieta l’utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale in grado di desumere le emozioni di una persona sul luogo di lavoro – tranne che per motivi medici o di sicurezza. Ai tentativi di regolamentazione, le aziende “globali” rispondono con la delocalizzazione verso Paesi in cui ci sono meno vincoli. Saranno le motivazioni della sentenza di reintegrazione – pubblicate entro 60 giorni – a chiarire in maniera più approfondita alcuni passaggi della vicenda, ma intanto è questa la realtà con cui la forza lavoro dovrà fare i conti in futuro. The post Il primo caso italiano di licenziamento e AI si chiude con una condanna per l’azienda first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

Decine di migliaia di persone, prima sedute e poi in piedi, che si muovono e cantano insieme come in una gigantesca coreografia. Le immagini in arrivo da Pyeongtaek, qualche decina di chilometri a sud di Seul, non sono usuali per la Corea del sud. Soprattutto, non sono usuali nel gigantesco stabilimento industriale di Samsung Electronics, l’azienda fiore all’occhiello dell’innovazione sudcoreana. Eppure, circa 40 mila manifestanti hanno “invaso” pacificamente il complesso, nella protesta più grande di sempre nella storia del gigante tecnologico.ù Samsung non ha mai tollerato le unioni sindacali, caratteristica assai diffusa tra i grandi chaebol, i colossi a guida familiare con una presa tentacolare sui gangli del potere sudcoreano, sia economico che politico. Ma, negli ultimi anni, la Samsung Electronics Labour Union ha visto aumentare in modo esponenziale i suoi iscritti, arrivando a superare quota 90 mila e rappresentando il 70% della forza lavoro sudcoreana del gruppo. Un processo favorito dalla crescente insoddisfazione sulla mancata condivisione dei benefici per i profitti del boom dell’intelligenza artificiale, traino dell’azienda e dell’economia del paese, cresciuta dell’1,7% nel primo trimestre del 2026 proprio grazie all’export di chip per l’IA. I lavoratori vedono profitti record e contemporaneamente percepiscono salari stagnanti, con una crescente distanza tra la retorica del successo aziendale e la loro realtà quotidiana. Le richieste sindacali sono precise: aumento salariale del 7%, destinazione del 15% dell’utile operativo ai bonus di performance e abolizione del tetto massimo ai bonus, oggi fissato al 50% dello stipendio base annuo. La dirigenza ha risposto offrendo il 10% dell’utile operativo e fondi aggiuntivi per garantire compensi migliori nel 2026, ma il sindacato considera questa proposta insufficiente. Il management difende il controllo centralizzato della redistribuzione, i lavoratori rivendicano una compartecipazione strutturale ai profitti. Ad aumentare la frustrazione il confronto con SK Hynix. La grande rivale di Samsung nel settore dei chip ha scelto una politica retributiva molto più aggressiva, accettando di eliminare il tetto ai bonus, garantendo compensi più elevati e riformando il sistema di incentivazione. In una cultura aziendale iper-gerarchica come quella di Samsung, questo gesto ha un significato enorme. Si va oltre la semplice contestazione, è la rottura pubblica del principio di deferenza verso il vertice aziendale. In assenza di un accordo, il sindacato ha minacciato uno sciopero di 18 giorni a partire dal 21 maggio. Qualora si andasse in fondo, l’impatto sul comparto produttivo dei chip potrebbe non essere banale. La protesta operaia in Corea del sud è stata uno dei motori fondamentali della democratizzazione. Il movimento sindacale nasce e si sviluppa dentro una storia di industrializzazione autoritaria, in cui la crescita economica rapidissima del dopoguerra fu costruita spesso attraverso disciplina forzata, repressione politica e compressione dei diritti. Le grandi ondate di scioperi degli anni Ottanta, soprattutto dopo la rivolta democratica del 1987, hanno cambiato radicalmente il panorama politico nazionale. Molti grandi gruppi hanno progressivamente accettato una presenza sindacale, ma Samsung è rimasta uno dei bastioni dell’antisindacalismo industriale.  Non a caso, la storia dice che i vertici aziendali non dialogano con i gruppi organizzati di lavoratori. Nemmeno nel 2014, quando Samsung è stata denunciata per una serie di suicidi di dipendenti emarginati o vessati per la loro iscrizione al sindacato coreano dei metalmeccanici. Ora, però, la pressione si sta facendo più forte. La crescita del sindacato interno è sia quantitativa che qualitativa. Non è più una presenza marginale tollerata a fatica, sta diventando un soggetto politico e sociale in grado di mettere sul tavolo la possibilità di 18 giorni di sciopero, con potenziali effetti globali sulla catena di approvvigionamento dei chip. The post Samsung, la protesta dei lavoratori contro salari stagnanti e bonus insufficienti, nonostante i profitti dell’intelligenza artificiale first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(Fonte) Andrea Daniele Signorelli – 8 Aprile 2026 Gli impieghi militari dell’intelligenza artificiale hanno principalmente due scopi: ridurre l’incertezza – raccogliendo, filtrando e interpretando enormi quantità di dati provenienti da sensori, satelliti, droni e sistemi di intelligence – e aumentare la velocità decisionale, valutando le opzioni operative in tempi ridotti, stimando rischi e conseguenze, coordinando le unità e reagendo quasi in tempo reale agli sviluppi del conflitto. Il paradosso è che questi algoritmi predittivi producono una tale quantità di informazioni da rendere la loro interpretazione e gestione particolarmente complessa: i modelli linguistici di OpenAI, Anthropic, xAI e, in Europa, Mistral hanno il compito di aiutare a dissipare la coltre di nebbia provocata dall’enorme mole di dati prodotti dai sistemi predittivi. Il ruolo cruciale dell’AI predittiva I large language model non possono riconoscere automaticamente i bersagli, non guidano i missili o i droni, non raccolgono informazioni, non analizzano direttamente i dati dei sensori e non eseguono autonomamente azioni nel mondo reale. La capacità fondamentale di ChatGPT e dei suoi compagni è infatti (provare a) comprendere, elaborare e generare il linguaggio umano sulla base del dataset testuale su cui sono stati addestrati. Sul campo di battaglia, il grosso del lavoro sporco lo svolgono quindi i sistemi basati su algoritmi predittivi. Due dei casi più (tristemente) noti sono quelli relativi alle piattaforme di intelligenza artificiale massicciamente impiegate dall’esercito israeliano durante l’invasione di Gaza: The Gospel e Lavender. The Gospel analizza direttamente i dati raccolti tramite intelligence e sorveglianza per identificare obiettivi infrastrutturali – edifici, tunnel, depositi – che vengono poi colpiti dall’esercito. Lavender è invece un sistema statistico che assegna a ogni individuo presente nella Striscia di Gaza un punteggio relativo alla probabilità di appartenenza a gruppi armati, elaborando dati provenienti anche in questo caso da intelligence e sorveglianza, oltre a segnali comportamentali e indicatori demografici. Secondo le inchieste del magazine israeliano +972, nel corso del conflitto Lavender ha identificato – con un margine di errore accettato del 10% – circa 37mila palestinesi come potenziali bersagli. Per quanto invece riguarda gli Stati Uniti (e la NATO), il più diffuso sistema di supporto decisionale (DSS, decision support system) è il Maven Smart System. Sviluppato a partire dal 2017 da Palantir – subentrata dopo il passo indietro di Google, che al tempo aveva rinunciato in seguito alle proteste dei dipendenti – in collaborazione con Amazon (che fornisce in appoggio la piattaforma cloud AWS), una prima versione di Maven è stata impiegata nel 2021 durante il ritiro statunitense dall’Afghanistan. Successivamente è stato utilizzato in supporto a Israele durante l’invasione di Gaza ed è fino a oggi stato impiegato anche per gli attacchi contro l’Iran. A differenza di The Gospel, Maven non è solo un sistema di AI assisted targeting, ma una piattaforma di comando e controllo che offre anche “consapevolezza situazionale in tempo reale”: Maven fornisce ai comandanti delle “abilità in stile videogioco” di supervisionare ciò che avviene sul campo di battaglia. Che cosa fanno i modelli linguistici Principalmente i modelli linguistici vengono impiegati dagli eserciti per riassumere i manuali operativi, i rapporti delle missioni, i briefing dell’intelligence e altro ancora. Viceversa, possono essere utilizzati anche per generare, a partire dalle indicazioni dei soldati, rapporti, traduzioni, trascrizioni e documentazione di vario tipo. Durante le esercitazioni, questi sistemi possono anche contribuire alla generazione di scenari bellici; Nei casi più avanzati, bisogna invece immaginare l’impiego bellico di Claude o ChatGPT come una “interfaccia conversazionale” integrata, per esempio, in Maven Smart System, che permette agli utenti di interpretare più facilmente le informazioni provenienti dalle piattaforme di supporto decisionale. Il large language model viene quindi integrato nelle piattaforme predittive per rendere più facilmente comprensibile la complessità delle informazioni da essi ricavate e aiutare l’operatore umano nell’analisi e nella valutazione dei dati in tempo reale, accorciando così il ciclo operativo e fornendo un vantaggio decisivo sul campo di battaglia. Per fare un esempio, il modello linguistico integrato nella piattaforma di comando incrocia dati di guerra provenienti da sistemi diversi. In pochi minuti — anziché nelle ore che servirebbero a un team di analisti — genera un briefing sintetico con le possibili azioni. Il comandante lo legge, interroga il sistema su ulteriori aspetti specifici e decide il da farsi. Nel corso degli attacchi in Iran, scrive il Washington Post, “Maven ha suggerito centinaia di obiettivi, fornito coordinate di localizzazione precise e dato priorità a questi obiettivi in base alla loro importanza. L’integrazione tra Maven e Claude ha creato uno strumento che sta accelerando il ritmo della campagna, riducendo la capacità dell’Iran di contrattaccare e trasformando una pianificazione delle operazioni che richiedeva settimane in operazioni in tempo reale”. Uno studio della Georgetown University ha invece analizzato i modi in cui il 18° Airborne Corps dell’esercito statunitense utilizza Maven e Claude, concludendo, tra le altre cose, che consente di fare con una squadra di 20 persone ciò che prima ne avrebbe richieste duemila. Nel 2024 Anduril ha avviato una collaborazione con OpenAI: mentre Anduril già utilizza l’AI per analizzare video e dati dei sensori e individuare minacce, l’apporto di OpenAI riguarda soprattutto sistemi conversazionali, che permettono ai militari di interagire con queste tecnologie in linguaggio naturale. Anche in Europa si registrano sviluppi: la francese Mistral AI ha firmato a fine 2025 un accordo triennale con il Ministero delle Forze Armate per integrare modelli linguistici nelle operazioni militari e in enti strategici. Gli utilizzi principali includono analisi documentale, traduzioni, briefing e supporto alle decisioni, con la particolarità che l’infrastruttura resta interamente francese per garantire maggiore sicurezza dei dati. Le criticità dell’AI in guerra Quando i sistemi di supporto decisionale vengono usati per massimizzare la velocità, i soldati finiscono spesso per limitarsi ad approvare decisioni prese dall’AI. In questo scenario, il sistema passa da “supporto” a vero e proprio decisore. L’integrazione dei modelli linguistici accentua il problema: se da un lato rendono le informazioni più accessibili e immediate, dall’altro le rendono anche più difficili da verificare, aumentando il rischio di un’accettazione automatica e poco consapevole delle decisioni generate dalla macchina. Diversi fattori riducono infatti la qualità della supervisione: la “resa cognitiva” (minore attenzione alla verifica), il cosiddetto automation bias (fiducia eccessiva nella macchina) e il de-skilling, cioè la progressiva perdita di competenze decisionali umane dovuta alla delega all’AI. A questi si aggiunge il fenomeno della AI sycophancy, per cui i sistemi tendono a confermare le aspettative degli utenti, e il problema delle “allucinazioni”, cioè errori o informazioni inventate presentate come vere. Spesso non è  nemmeno chiaro né tracciato il ruolo dell’AI nelle decisioni operative, rendendo difficile attribuire responsabilità. Episodi recenti suggeriscono inoltre che errori nei dati o nelle analisi automatizzate possano contribuire a conseguenze gravi e tragiche, soprattutto in contesti bellici. Da questo punto di vista, un recente e tragico episodio avvenuto agli inizi dei bombardamenti sull’Iran riassume perfettamente quanto ciò possa essere problematico. Un numero schiacciante di prove indica che gli Stati Uniti siano responsabili dell’attacco alla scuola di Minab, in Iran, in cui hanno perso la vita 175 persone, la maggior parte delle quali studentesse. Attacco che potrebbe essere stato condotto a causa di dati di intelligence obsoleti, risalenti a quando il sito faceva effettivamente parte di una base navale adiacente delle Guardie Rivoluzionarie iraniane. Nonostante l’applicazione dei sistemi AI in guerra possa aumentare il rischio di errori, non sembra esserci ancora alcuna intenzione a regolamentare l’impiego dell’intelligenza artificiale in ambito bellico.   The post Che cosa fa l’intelligenza artificiale in guerra first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(fonte) – Sole24ore – 30 marzo 2026 Il Garante della Protezione dei dati personali ha chiarito in un provvedimento che è vietato per le aziende “schedare” i lavoratori e raccogliere dati su patologie, attività sindacali, vita personale e dei familiari, senza alcun legame con la valutazione della professionalità dei dipendenti. Il provvedimento trae origine da un’attività ispettiva avviata d’ufficio nei confronti di Amazon Italia Logistica Srl, nello stabilimento di Passo Corese (Rieti), in seguito alla pubblicazione di notizie riguardanti il trattamento dei dati personali dei lavoratori presso alcuni magazzini della società.  Dalle verifiche, relative all’uso di strumenti digitali e sistemi di videosorveglianza, è emerso che la società usava una piattaforma informatica collegata al sistema di rilevazione delle presenze, che utilizzava l’algoritmo Bradford Factor, che genera alert per i responsabili in caso di assenze brevi e frequenti. A queste assenze facevano seguito dei colloqui registrati in piattaforma. Tali annotazioni contenevano una grande quantità di informazioni personali non pertinenti all’attività lavorativa, tra cui dati relativi a condizioni di salute dei lavoratori, informazioni sulla partecipazione a scioperi o ad attività sindacali, elementi riguardanti la vita privata e familiare. Secondo il Garante, la raccolta sistematica di questi dati eccede manifestamente i limiti posti dall’articolo 113 del Codice della privacy (che rinvia all’articolo 8 dello Statuto dei lavoratori), il quale vieta al datore di lavoro di raccogliere e trattare informazioni non rilevanti per valutare l’attitudine professionale del dipendente. I dati, inoltre, erano conservati per tutta la durata del rapporto di lavoro e fino a dieci anni dopo la cessazione, ed erano accessibili a una pluralità di soggetti interni all’organizzazione, con livelli di accesso molto ampi. L’Autorità ha rilevato irregolarità nei sistemi di controllo utilizzati. In particolare, quattro telecamere posizionate vicino agli accessi ai bagni e alle aree ristoro permettevano di identificare i lavoratori che vi accedevano, circostanza incompatibile con le garanzie previste per la tutela della dignità dei lavoratori. Considerata la gravità delle violazioni e il numero elevato di lavoratori coinvolti, il Garante ha disposto con urgenza: * la limitazione definitiva del trattamento dei dati contenuti nelle annotazioni presenti nei campi liberi della piattaforma usata per gestire i colloqui con i dipendenti; * l’obbligo per la società di verificare entro sette giorni la liceità delle annotazioni in tutti gli stabilimenti in cui la piattaforma è usata; * la limitazione definitiva del trattamento effettuato tramite le quattro telecamere collocate in prossimità degli accessi ai bagni e alle aree ristoro. L’istruttoria prosegue e potrebbe portare a sanzioni.     The post Vietato schedare gli addetti con l’uso di un algoritmo first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.

(fonte) Mario Pomini – 23 marzo 2026 L’azienda Usa che si occupa di soluzioni finanziarie tech vuole chiudere la sede di Marghera e concentrare il lavoro in altri paesi. Chiusura totale all’incontro di oggi, i sindacati chiedono un tavolo di crisi in regione. Il caso Investcloud riguarda la decisione della multinazionale americana di chiudere la sede di Marghera e licenziare tutti i 37 dipendenti, nonostante la realtà italiana sia in utile e non presenti criticità produttive. La filiale di Marghera è stata chiusa anche se il suo bilancio 2024 era in attivo: con un fatturato annuale di 10 milioni di euro e un utile di 500.000, non poteva essere definita un’azienda in crisi o con problemi di mercato, anzi era in espansione. Il problema di fondo consisteva nel fatto che i profitti non erano considerati soddisfacenti dalla casa madre, cioè dagli azionisti. Da qui la scelta di chiudere per delocalizzare. Siamo di fronte a un inedito caso della chiusura di un’attività economica ampiamente in attivo. Non importa poi se la ricerca del massimo profitto a tutti i costi lascerà a casa 37 dipendenti, con un costo umano e sociale molto rilevante.  Il licenziamento è stato giustificato con la necessità di adeguare i modelli di business al nuovo contesto delle piattaforme integrate con la Ai ma l’azienda parla più in generale di una scelta industriale e organizzativa. I sindacati contestano fortemente la decisione, sottolineando come si tratti di fatto di una delocalizzazione, resa ancora più critica dal fatto che non è motivata da una crisi ma da logiche di ottimizzazione e riduzione dei costi. La preoccupazione principale riguarda non solo la perdita immediata dei posti di lavoro, ma anche il rischio che questo modello si diffonda, mettendo sotto pressione l’intero settore ICT.   The post InvestCloud di Marghera licenzia tutti i 37 dipendenti, sostituiti dall’Ai first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.