Un nuovo test OCSE per misurare le competenze in intelligenza artificiale
L’OCSE ha annunciato un nuovo test internazionale sulla “competenza in materia
di intelligenza artificiale” dei giovani. Il test, che fornirà una misurazione
globale delle competenze per interagire con l’intelligenza artificiale, dovrebbe
svolgersi nel 2029, con risultati attesi per la fine del 2031. I tempi
potrebbero essere lunghi, ma come per tutte le valutazioni OCSE, il problema è
come i responsabili dei sistemi educativi e gli educatori potrebbero reagire.
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L’OCSE ha annunciato un nuovo test internazionale sulla “competenza in materia
di intelligenza artificiale” dei giovani. Il test, che fornirà una misurazione
globale delle competenze per interagire con l’intelligenza artificiale, dovrebbe
svolgersi nel 2029, con risultati attesi per la fine del 2031. I tempi
potrebbero essere lunghi, ma come per tutte le valutazioni OCSE, il problema è
come i responsabili dei sistemi educativi e gli educatori potrebbero reagire.
Inquadrato come parte dell’esercitazione PISA 2029,
> La valutazione PISA 2029 Media & Artificial Intelligence Literacy (MAIL) farà
> luce sulle opportunità che i giovani studenti hanno avuto di apprendere e di
> impegnarsi in modo proattivo e critico in un mondo in cui la produzione, la
> partecipazione e i social network sono sempre più mediati da strumenti
> digitali e di intelligenza artificiale.
L’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale è un tema di grande attualità.
Per molti commentatori, è “l’imperativo” principale per l’istruzione. Numerose
definizioni e quadri di riferimento circolano regolarmente sui social media.
Data la duratura influenza dell’OCSE attraverso i test educativi, il suo
intervento sull’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale potrebbe quindi
avere un impatto significativo nel definire lo standard internazionale in
relazione alle competenze degli studenti nell’interazione con l’intelligenza
artificiale.
Ciò che il test OCSE si propone di fare è fornire una definizione globale
concreta di alfabetizzazione all’intelligenza artificiale, sottoporla a
misurazioni quantitative e comparative e incoraggiare insegnanti e studenti a
“mettersi alla prova”. Questo articolo è un tentativo di analizzare il
funzionamento del test OCSE di alfabetizzazione all’intelligenza artificiale e
le sue potenziali implicazioni.
DEFINIZIONE
Il primo passo per impostare un test di qualsiasi competenza è fornire una
definizione chiara di ciò che deve essere testato. L’OCSE offre la sua attuale
definizione di Media & AI Literacy come “l’insieme delle competenze per
interagire con contenuti e piattaforme digitali in modo efficace, etico e
responsabile“.
Si afferma che:
> “é essenziale valutare e sviluppare le competenze di cui gli studenti hanno
> bisogno per comprendere come funzionano gli strumenti digitali e di
> intelligenza artificiale, il ruolo umano negli strumenti e nei media digitali,
> le conseguenze sociali ed etiche dell’utilizzo di strumenti digitali e di
> intelligenza artificiale, come comunicare e collaborare efficacemente con
> strumenti digitali e di intelligenza artificiale e come valutare criticamente
> i contenuti dei media”.
Combinando l’alfabetizzazione ai media digitali con l’alfabetizzazione
all’intelligenza artificiale, l’OCSE si è posta una sfida significativa. Esiste
una lunga storia di tentativi di concettualizzare varie forme di
alfabetizzazione mediatica, digitale, dei dati e dell’intelligenza artificiale,
e tutte comportano lotte di potere sulla definizione.
Gli educatori dei media, ad esempio, hanno a lungo cercato di inquadrare
l’alfabetizzazione mediatica in termini di “consumo”, “creazione” e “critica”.
Allo stesso modo, gli educatori focalizzati sull'”alfabetizzazione digitale”
hanno sostenuto che gli studenti dovrebbero essere informati criticamente sulle
tecnologie, i fornitori e i discorsi digitali, piuttosto che limitarsi a essere
consumatori passivi e creatori di contenuti.
Quali tipi di alfabetizzazione vengano insegnati ai giovani è sempre una
questione politica, che contribuisce a definire l’orientamento degli studenti
come lettori e scrittori, o consumatori e produttori, nei loro contesti sociali
e tecnologici. Ciò aumenta il rischio di escludere determinati tipi di
alfabetizzazione. E nell’attuale contesto politico, l’intelligenza artificiale
non è semplicemente uno “strumento” per nuove forme di creatività e consumo, ma
una tecnologia profondamente politica che richiede specifiche competenze
critiche.
James O’Sullivan ha recentemente sostenuto, in modo provocatorio e convincente,
la tesi dell'” analfabetismo in materia di intelligenza artificiale “,
osservando che la maggior parte delle discussioni inquadra l’alfabetizzazione in
materia di intelligenza artificiale “come una forma di conformità: si imparano
gli strumenti per non restare indietro”:
> Naturalmente, l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale ha il suo posto,
> in particolare laddove consente una critica informata, una resistenza etica o
> una co-creazione significativa. Ma dobbiamo essere cauti nel trattarla come un
> bene universale. C’è una differenza tra comprendere a sufficienza per
> criticare e assorbire così tanti dettagli tecnici da iniziare a scambiare la
> funzionalità per verità. L’illusione di comprendere – la convinzione che
> essere in grado di attivare efficacemente un chatbot costituisca una
> conoscenza approfondita – può essere più pericolosa dell’ignoranza.
L’idea provocatoria di analfabetismo in materia di intelligenza artificiale
mette quindi in primo piano la politica di richiesta di standard universali di
alfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale e i tipi di esclusioni
in termini di conoscenza, apprendimento e competenze che la maggior parte delle
definizioni impone.
L’OCSE non è un attore neutrale quando si tratta di IA: da diversi anni promuove
l’uso dell’IA nell’istruzione e rilascia regolarmente dichiarazioni epocali sui
suoi effetti trasformativi. Gran parte della sua attenzione è rivolta agli
effetti dell’IA sull’economia, e quindi al mantenimento della produttività e del
progresso economico attraverso l’aggiornamento tecnologico. Ora, attraverso il
test di alfabetizzazione in materia di IA, sta esercitando la sua autorità
politica su come definire e valutare le competenze in IA.
Il suo obiettivo è produrre una definizione standardizzata a livello globale di
alfabetizzazione all’intelligenza artificiale, che probabilmente cancellerà le
sfumature e la diversità negli approcci alla riflessione sull’interazione dei
giovani con questa famiglia di tecnologie e sui loro effetti controversi. Resta
da vedere quanta parte della dimensione critica dell’educazione ai media
sopravviverà, una volta che l’OCSE l’ha definita in termini di “abilità di
valutazione”; si può tuttavia immaginare che essa venga ridotta a una questione
misurabile, come verificare se un utente controlla o meno l’accuratezza di una
risposta generata da un prompt.
Oltre alle decisioni politiche che dovrà prendere sulla definizione
dell’alfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale e su cosa includere
o escludere dal test, l’OCSE si trova ad affrontare anche una sfida tecnica e
metodologica: come renderla operativa come una serie di elementi di test
misurabili.
QUANTIFICAZIONE
La documentazione disponibile indica che gli sviluppatori dei test dell’OCSE
stanno attualmente lavorando agli strumenti per la prova. L’OCSE si è da tempo
posizionata come fonte di competenza e innovazione nel campo delle metriche
educative.
Ciò significa che ora sta traducendo l’alfabetizzazione all’intelligenza
artificiale in elementi misurabili tramite test in grado di generare risultati
quantitativi e confrontabili. Come apparirà esattamente il test, quali dati
genererà e come verranno analizzati, rimane ancora poco chiaro.
Un caso illuminante è il precedente test dell’OCSE sulle competenze
socio-emotive, che prevedeva la produzione di uno schema psicometrico condensato
per l’ enumerazione delle emozioni degli studenti . Ciò significava che l’OCSE
aveva condotto un’ampia revisione degli strumenti psicometrici disponibili,
prima di giungere infine a una versione adattata del modello delle
caratteristiche di personalità “Big 5”.
In questo processo, ha cancellato altri modelli concorrenti per la misurazione
dell’apprendimento socio-emotivo, imponendo un quadro globale in base al quale
tali competenze o qualità possono essere misurate e confrontate a livello
internazionale. In questo modo, ha prodotto un modo distintivo di intendere le
“emozioni” come questione educativa.
È probabile che il modello per la valutazione dell’alfabetizzazione in materia
di IA segua un percorso simile. Richiederà che l’alfabetizzazione in materia di
IA sia scomposta in una serie di unità misurabili che possano essere utilizzate
come elementi verificabili. Di fatto, l’OCSE ha già iniziato a quantificare le
capacità dell’IA stessa al fine di effettuare confronti con le competenze umane,
come base per evidenziare le competenze necessarie che i sistemi educativi
devono insegnare.
Nella descrizione della valutazione dell’alfabetizzazione in materia di
intelligenza artificiale, l’OCSE afferma di stare esplorando innovazioni nella
valutazione per catturare queste capacità umane:
> Questa nuova valutazione è concepita come un ambiente simulato che consente di
> raccogliere evidenze relative a diverse competenze del modello di
> alfabetizzazione.
> Tali competenze vengono valutate attraverso una varietà di strumenti
> funzionali, accessibili agli studenti in modo realistico durante tutta la
> prova (ad esempio, simulazioni realistiche di Internet, dei social media e di
> strumenti di intelligenza artificiale generativa).
In quanto tale, la valutazione non sarà un test convenzionale, ma sarà
organizzata come una serie di simulazioni che faranno uso di “strumenti”
esistenti e accessibili.
Tali strumenti saranno utilizzati per mettere alla prova un “modello”
specificamente definito di alfabetizzazione all’intelligenza artificiale (AI
literacy) e le sue “competenze” componenti.
Il risultato finale della valutazione, come per tutti i test dell’OCSE, dovrà
tradursi in numeri che consentano di valutare e confrontare programmi, sistemi e
Paesi.
L’alfabetizzazione all’IA dovrà quindi diventare “alfabetizzazione all’IA in
forma di numeri”, soggetta alle tecniche metriche e resa comparabile.
Non è difficile immaginare che in futuro emergeranno dei vincitori nelle
classifiche dell’alfabetizzazione all’IA. È probabile che ciò incoraggi i
responsabili politici – in particolare negli Stati Uniti, in Cina e in Europa –
a competere per posizionarsi nella scala ordinale della competenza in AI
literacy.
Ed è proprio su questi numeri, naturalmente, che l’OCSE potrà far leva per
individuare le migliori pratiche da proporre come modello agli altri.
PERFORMATIVITÀ
Come per tutti i test OCSE, l’importanza della valutazione dell’alfabetizzazione
in materia di IA non risiede necessariamente nei risultati quantitativi che
produrrà tra più di cinque anni. È l’attività che stimola nei sistemi educativi
in previsione della valutazione. L’esistenza di un test stimola sforzi
significativi per preparare gli studenti a sostenerlo. In questo caso, tale
sforzo contribuirebbe alla visione globale dell’OCSE dell’IA come forza
trasformativa sociale ed economica che richiede la partecipazione di una
popolazione alfabetizzata in materia di IA.
L’OCSE, infatti, non si limita a produrre un test di alfabetizzazione
all’intelligenza artificiale, ma ha collaborato con la Commissione europea su un
” Quadro di riferimento per l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale “,
lanciato per la consultazione alla fine di maggio 2025. Il quadro consiste in
“conoscenze, competenze e atteggiamenti che prepareranno adeguatamente gli
studenti nell’istruzione primaria e secondaria”:
> L’iniziativa fornirà inoltre le basi per la prima valutazione
> dell’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale nell’ambito del Programma
> OCSE per la valutazione internazionale degli studenti (PISA) e sosterrà gli
> obiettivi dell’UE di promuovere un’istruzione e competenze digitali di qualità
> e inclusive.
>
> Al centro dell’iniziativa c’è l’integrazione dell’alfabetizzazione
> all’intelligenza artificiale in tutte le materie scolastiche. Ciò include
> insegnare agli studenti a utilizzare gli strumenti di intelligenza
> artificiale, nonché a co-creare con essi e a riflettere su un utilizzo
> responsabile ed etico.
Oltre a offrire le “fondamenta” per il test, questo quadro sembra normalizzare
l’idea di integrare l’IA nella scuola stessa. Affinché i soggetti sottoposti al
test abbiano una competenza in materia di IA, questa non deve solo essere
insegnata, ma diventare parte integrante delle normali routine di insegnamento e
apprendimento. L’integrazione dell’IA nella scuola è fortemente contestata, con
almeno un argomento chiave (tra i tanti ) che sostiene che essa serva gli
interessi di mercato delle aziende tecnologiche e dell’edtech, che vedono
opportunità redditizie nell’introduzione dell’IA nelle scuole.
Oltre all’OCSE e alla CE, un altro partner è code.org, l’organizzazione che ha
promosso “l’apprendimento del coding” a livello internazionale ed è stata
recentemente una delle principali sostenitrici dell’Ordine Esecutivo
statunitense che “rende obbligatorio” l’uso dell’IA e la promozione
dell’alfabetizzazione all’IA nell’istruzione americana. Audrey Watters sostiene
che il tipo di alfabetizzazione all’intelligenza artificiale promosso da questa
direttiva risponde agli interessi governativi e commerciali, ma è destinato a
mancare di qualsiasi dimensione critica, a causa dell’ostilità
dell’amministrazione statunitense nei confronti delle idee legate al pregiudizio
e alla discriminazione..
Più prosaicamente, il coinvolgimento di code.org, in quanto organizzazione
incentrata sull’industria, lascia intendere che il quadro di riferimento per
l’alfabetizzazione all’IA possa concentrarsi soprattutto sulle abilità d’uso
dell’intelligenza artificiale (“imparare a fare prompt” come il nuovo “imparare
a programmare”), piuttosto che su un reale coinvolgimento critico con l’IA come
problema sociale e pubblico.
Nella sua forma più attenuata, l’alfabetizzazione all’IA può apparire come una
sorta di formazione tecnica all’uso efficiente dell’IA – ciò che altrove ho
chiamato corsi e lezioni ” pedagoGPT “. Per alcuni, formare gli studenti con
competenze in materia di IA è addirittura principalmente una questione
geopolitica ed economica, mentre le nazioni competono per i talenti e il
predominio in una nuova ” corsa allo spazio “.
Luci Pangrazio ha sostenuto che programmi simili di “alfabetizzazione digitale”
sponsorizzati da aziende tecnologiche ora funzionano come una forma
di governance nelle scuole :
> Se l’alfabetizzazione digitale viene definita e sviluppata in relazione alle
> diverse piattaforme e app nelle scuole, e se le piattaforme e le app nelle
> scuole vengono sempre più progettate per monitorare e sorvegliare
> (controllare) il personale e gli studenti perché è così che si dimostra
> l’apprendimento, allora l’alfabetizzazione digitale è diventata un modo
> efficace per governare sia gli insegnanti che gli studenti nelle scuole.
In altre parole, l‘appropriazione commerciale dell'”alfabetizzazione digitale”
ha già portato a trasformarla in una sorta di formazione tecnica che abitua e
educa studenti e insegnanti all’uso della tecnologia, influenzandone anche la
pratica. Estrapolando da questo caso, possiamo vedere come il test di
alfabetizzazione all’intelligenza artificiale dell’OCSE e il relativo framework
potrebbero esercitare una sorta di pressione governativa su scuole, educatori e
studenti affinché agiscano di conseguenza.
L’uso di un test per stimolare azioni anticipatrici è spesso definito
“performatività”. In questo contesto, la performatività si riferisce
specificamente al modo in cui le misurazioni, come quelle prodotte da un test,
spingono i dirigenti scolastici e gli insegnanti a “insegnare in funzione del
test” per ottenere buoni risultati nell’esercizio di misurazione.
Il test PISA dell’OCSE è noto per essere un motore di performatività, che
stimola i decisori politici e i leader di sistema ad agire per migliorare le
“prestazioni” al fine di ottenere un punteggio elevato nei risultati. I test
PISA consentono la governance statistica dell’istruzione, spingendo le persone a
comportarsi in risposta alla classifica.
Nell’ambito del PISA 2029, l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale
sembra destinata a diventare parte integrante della classifica educativa
internazionale attraverso test standardizzati internazionali. Insegnanti e
dirigenti potrebbero sentirsi in dovere di agire secondo il framework
OCSE/EC/code.org per ottenere risultati efficaci nel test. Ciò rafforzerà la
definizione di alfabetizzazione all’intelligenza artificiale definita dall’OCSE,
trasformando le competenze e le abilità in intelligenza artificiale in
indicatori standardizzati e comparabili a livello globale. L’alfabetizzazione
all’intelligenza artificiale espressa sotto forma di numero potrebbe rendere
l’azione sull’intelligenza artificiale una preoccupazione centrale dei sistemi
scolastici.
INFRASTRUTTURARE L’ALFABETIZZAZIONE DELL’IA
Sebbene si tratti necessariamente di un’ipotesi un po’ speculativa, è importante
ricordare l’influenza dell’OCSE sui sistemi educativi di tutto il mondo. Le sue
infrastrutture di test consentono la produzione di dati quantitativi su larga
scala e guidano i processi decisionali e le agende politiche in ambito
educativo. Vale la pena prestare attenzione a questi sforzi politici in corso
per integrare l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale nelle scuole e
all’infrastruttura di test che l’OCSE sta creando per enumerare le competenze e
le abilità degli studenti in materia di intelligenza artificiale.
Gli sforzi dell’OCSE dovrebbero essere intesi come un tentativo
di infrastrutturare l’alfabetizzazione all’IA . Infrastrutturare
l’alfabetizzazione all’IA significa costruire, mantenere e attuare un sistema di
valutazione e misurazione che non solo enumererà le competenze in materia di IA,
ma renderà l’alfabetizzazione all’IA una preoccupazione e un obiettivo centrale
dei sistemi scolastici.
Funzionerebbe come un’infrastruttura di misurazione che richiederebbe la
partecipazione di insegnanti e studenti per costruire dati standardizzati a
livello internazionale sull’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale. Per
“contare”, questi dovrebbero rispettare gli standard di misurazione integrati
nell’infrastruttura, seguendo le prescrizioni del framework per
l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale.
Tracciare in modo più approfondito lo sviluppo e l’evoluzione della valutazione
dell’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale contribuirà a chiarire come
l’intelligenza artificiale verrà concepita come un problema educativo, come
verrà integrata nei sistemi metrologici e come un esercizio di misurazione che
si protrarrà per diversi anni potrà stimolare azioni preventive in ambito
educativo.
In che modo educatori e studenti verranno coinvolti in questa infrastruttura
OCSE di misurazione dell’alfabetizzazione all’IA, e come metteranno in pratica
tale alfabetizzazione prima della valutazione?
Questo articolo è stato pubblicato sul blog:
https://codeactsineducation.wordpress.com/ il 30.4.2025.