Le nuove aziende israeliane per manipolare ChatGpt e Claude

Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica - Monday, June 8, 2026

(Fonte) C. L. Dias – Invictapalestina – 7 giugno 2026

Il governo israeliano ha affidato a Brad Parscale, ex responsabile della campagna elettorale di Donald Trump nel 2020 e oggi dirigente nel settore della comunicazione digitale conservatrice statunitense, una vasta operazione di influenza destinata soprattutto ai giovani conservatori ed evangelici americani, una fascia della popolazione sempre più critica nei confronti di Israele. Secondo un sondaggio del 2026, infatti, il 57% dei repubblicani tra i 18 e i 49 anni esprime un’opinione sfavorevole verso Israele.

Per contrastare questa tendenza, il governo Netanyahu ha aumentato in modo significativo le risorse destinate alla cosiddetta “diplomazia pubblica”, portando il budget da 150 milioni di dollari nel 2025 a 730 milioni nel 2026. Un’inchiesta giornalistica ha rivelato che parte di questi fondi è stata destinata a società collegate a Parscale, tra cui SparkFire Technologies, azienda specializzata in chatbot basati sull’intelligenza artificiale.

Il sistema sviluppato da SparkFire, denominato “Flywheel”, opera attraverso campagne di messaggistica personalizzata. Il primo contatto avviene tramite SMS, con messaggi che simulano una conversazione spontanea e che non rivelano né l’automazione né il collegamento con il governo israeliano. Una volta ottenuta una risposta, l’intelligenza artificiale analizza il linguaggio, le emozioni e le obiezioni dell’interlocutore, generando risposte personalizzate e adattate al profilo dell’utente.

Durante la conversazione vengono progressivamente introdotti contenuti, link e video favorevoli alle posizioni israeliane, presentati come fonti indipendenti. Parallelamente il sistema raccoglie dati sugli utenti, costruendo profili dettagliati delle loro convinzioni, delle loro reazioni e degli argomenti più efficaci. Queste informazioni vengono poi utilizzate per affinare ulteriormente i messaggi e rendere sempre più efficaci le campagne successive, creando un meccanismo di apprendimento continuo che dà il nome al sistema stesso: un “volano” che si autoalimenta.

Secondo quanto dichiarato dall’azienda, il tasso di conversione raggiungerebbe il 45%. Tale risultato deriverebbe non da semplici esposizioni pubblicitarie, ma da interazioni che gli utenti percepiscono come autentiche conversazioni umane su temi particolarmente sensibili e coinvolgenti dal punto di vista emotivo.

L’operazione non si limiterebbe ai social media e alla messaggistica diretta. I contenuti prodotti da Parscale verrebbero infatti pubblicati anche su siti web e piattaforme video con l’obiettivo di influenzare indirettamente i sistemi di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT o Claude, che utilizzano informazioni disponibili online per elaborare le proprie risposte. Sebbene alcuni di questi siti riportino note legali che ne indicano il finanziamento da parte del governo israeliano, tale informazione risulta spesso poco visibile agli utenti.

Questa strategia rappresenta una nuova forma di propaganda digitale caratterizzata da tre elementi distintivi: elevata scalabilità, forte personalizzazione e difficoltà di identificazione. Inoltre, a differenza delle campagne pubblicitarie tradizionali, i contenuti pubblicati online continuano a essere disponibili nel tempo, contribuendo potenzialmente a influenzare in modo duraturo l’ecosistema informativo e i modelli di intelligenza artificiale che ne attingono i dati.

Il fenomeno è da collocarsi nel contesto più ampio dell’elevata diffusione dell’intelligenza artificiale in Israele. Il paese risulta infatti tra quelli con il più alto livello di utilizzo dell’IA al mondo, con una forte penetrazione nel settore tecnologico e centinaia di startup specializzate. Questo contesto rende plausibile la capacità di sviluppare e implementare operazioni di comunicazione avanzate basate sull’intelligenza artificiale, sfruttando una profonda conoscenza delle modalità di funzionamento, addestramento e influenza di tali sistemi.

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