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Volevi dire: Per favore, pubblicami un annuncio?
(Fonte)  Whizy Kim – 14 gennaio 2026 la pubblicità sta comparendo nei prodotti di intelligenza artificiale, a partire dal chatbot AI Mode di Google per la ricerca. Il lancio sta avvenendo lentamente, ma la tensione è già evidente: l’intelligenza artificiale viene spesso pubblicizzata come uno strumento affidabile per distinguersi dalla massa, non come un altro feed pieno di annunci. Ora sta silenziosamente diventando come il resto di Internet. durante un briefing domenicale, Google ha comunicato agli inserzionisti che ora possono acquistare posizionamenti per offerte e coupon personalizzati direttamente nei risultati di ricerca della modalità AI basata su Gemini. Google definisce questi annunci come “contestuali”, ovvero compaiono quando gli utenti chiedono consigli sui prodotti, e insiste sul fatto che non influenzano la risposta principale. Ecco come funziona in pratica : la modalità AI offre alcuni suggerimenti di prodotti in base alla tua ricerca e, quando clicchi su uno di essi, Google ti informa che è disponibile un’offerta sponsorizzata, ad esempio il 20% di sconto su un tappeto lavabile a cui eri chiaramente già interessato. Perplexity ha anche sperimentato domande di follow-up sponsorizzate accanto a risposte generate dall’intelligenza artificiale. Ma Google sta riscuotendo il successo maggiore perché è il più grande venditore di pubblicità al mondo, così dominante che il Dipartimento di Giustizia lo sta attivamente citando in giudizio per presunta monopolizzazione del mercato pubblicitario digitale. Le aziende di IA hanno un disperato bisogno di fare soldi, e le pubblicità integrate sono un ottimo modo per farlo. Sfortunatamente per loro, sono anche un ottimo modo per scoraggiare gli utenti. OpenAI ha toccato un nervo scoperto il mese scorso quando ChatGPT ha suggerito a caso a un utente di acquistare un Peloton. Le ricerche dimostrano che le reazioni delle persone agli annunci pubblicitari dipendono fortemente dal posizionamento: gli spot televisivi in pausa sono generalmente accettabili. Ma ci sentiamo più frustrati dai banner pubblicitari ovvi e invadenti . E con l’intelligenza artificiale, la posta in gioco cambia di nuovo. Le aziende vogliono che i loro chatbot siano posizionati come assistenti affidabili e imparziali (nonostante imprecisioni e allucinazioni dolorosamente visibili). Gli utenti spesso pongono loro domande delicate, anche su preoccupazioni per la salute e dilemmi personali. Ma uno studio recente ha scoperto che quando ipotetici suggerimenti sponsorizzati apparivano nelle conversazioni di ChatGPT , gli utenti si sentivano ingannati e la fiducia calava drasticamente, anche per i suggerimenti che non erano annunci. The post Volevi dire: Per favore, pubblicami un annuncio? first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.
Il creatore di Signal, Moxie Marlinspike, vuole fare per l’intelligenza artificiale quello che ha fatto per la messaggistica
(Fonte) Dan Goodin – 13 gen 2026 Moxie Marlinspike, pseudonimo di un ingegnere che ha stabilito un nuovo standard per la messaggistica privata con la creazione di Signal Messenger, ora punta a rivoluzionare i chatbot basati sull’intelligenza artificiale in modo simile. La sua ultima creazione è Confer , un assistente AI open source che fornisce solide garanzie che i dati degli utenti siano illeggibili al gestore della piattaforma, agli hacker, alle forze dell’ordine o a qualsiasi altra parte diversa dai titolari dell’account. Il servizio, inclusi i suoi ampi modelli linguistici e i componenti back-end, funziona interamente su software open source la cui implementazione è verificabile crittograficamente dagli utenti. I dati e le conversazioni provenienti dagli utenti e le relative risposte degli LLM vengono crittografati in un ambiente di esecuzione attendibile (TEE) che impedisce persino agli amministratori del server di visualizzarli o manometterli. Le conversazioni vengono archiviate da Confer nella stessa forma crittografata, che utilizza una chiave che rimane in modo sicuro sui dispositivi degli utenti. Come Signal, il funzionamento interno di Confer è elegante nel design e nella semplicità. Signal è stato il primo strumento per la privacy degli utenti finali a renderlo un gioco da ragazzi. Tutte le principali piattaforme sono tenute a consegnare i dati degli utenti alle forze dell’ordine o a soggetti privati in caso di causa, quando una delle due fornisce un mandato di comparizione valido. Anche quando gli utenti scelgono di non consentire l’archiviazione a lungo termine dei propri dati, le parti in causa possono obbligare la piattaforma a conservarli, come è emerso lo scorso maggio quando un tribunale ha ordinato a OpenAI di conservare tutti i log degli utenti di ChatGPT , comprese le chat eliminate e quelle sensibili registrate tramite la sua offerta aziendale API. Sam Altman, CEO di OpenAI, ha affermato che tali sentenze implicano che anche le sessioni di psicoterapia sulla piattaforma potrebbero non rimanere private. Un’altra eccezione all’opt-out: piattaforme di intelligenza artificiale come Google Gemini potrebbero far leggere le chat agli esseri umani . In risposta, Marlinspike ha sviluppato e sta ora sperimentando Confer . Proprio come Signal utilizza la crittografia per rendere i messaggi leggibili solo ai partecipanti a una conversazione, Confer protegge i prompt degli utenti, le risposte dell’IA e tutti i dati in essi contenuti. E proprio come Signal, non c’è modo di collegare i singoli utenti alla loro identità reale tramite il loro indirizzo email, indirizzo IP o altri dettagli. Uno degli ingredienti principali della crittografia Confer sono le passkey . Questo standard di settore genera una coppia di chiavi di crittografia a 32 byte, univoca per ogni servizio a cui un utente accede. La chiave pubblica viene inviata al server. La chiave privata viene memorizzata solo sul dispositivo dell’utente, all’interno di un hardware di archiviazione protetto a cui gli hacker (anche quelli con accesso fisico) non possono accedere. Le passkey forniscono l’autenticazione a due fattori e possono essere configurate per accedere a un account tramite impronta digitale, scansione del viso (entrambi conservati in modo sicuro sul dispositivo) o un PIN o un passcode di sblocco del dispositivo. La chiave privata consente al dispositivo di accedere a Confer e crittografare tutti gli input e gli output con una crittografia ritenuta impossibile da violare. Ciò consente agli utenti di archiviare le conversazioni sui server di Confer con la certezza che non possano essere lette da nessuno tranne che da loro stessi. L’archiviazione consente la sincronizzazione delle conversazioni su altri dispositivi di proprietà dell’utente. Il codice che gestisce tutto questo è disponibile per essere ispezionato da chiunque. L’altro componente principale di Confer è un TEE sui server della piattaforma. I TEE crittografano tutti i dati e il codice che transitano attraverso la CPU del server, proteggendoli dalla lettura o dalla modifica da parte di utenti con accesso amministrativo alla macchina. Il TEE di Confer fornisce anche l’attestazione remota. L’attestazione remota è un certificato digitale inviato dal server che verifica crittograficamente che dati e software siano in esecuzione all’interno del TEE ed elenca tutti i software in esecuzione su di esso. Su Confer, l’attestazione remota consente a chiunque di riprodurre bit per bit gli output che confermano che il software proxy e di immagine pubblicamente disponibile (e solo quello) è in esecuzione sul server. Per verificare ulteriormente che Confer funzioni come promesso, ogni release viene firmata digitalmente e pubblicata in un registro di trasparenza . Il supporto nativo per Confer è disponibile nelle versioni più recenti di macOS, iOS e Android. Su Windows, gli utenti devono installare un autenticatore di terze parti. Anche il supporto per Linux non esiste, sebbene questa estensione colmi questa lacuna. Un’altra offerta LLM E2EE disponibile al pubblico è Lumo , fornita da Proton, un’azienda europea che ha creato il popolare servizio di posta elettronica crittografata. Un terzo fornitore di LLM che garantisce la privacy è Venice . The post Il creatore di Signal, Moxie Marlinspike, vuole fare per l’intelligenza artificiale quello che ha fatto per la messaggistica first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.