(Fonte) Caitlin Wolper Phillips – 9 ottobre 2025

Secondo un recente studio condotto da SAS, azienda specializzata in soluzioni di analisi, dati e intelligenza artificiale, circa il 78% delle organizzazioni afferma di fidarsi pienamente dell’intelligenza artificiale, ma solo il 40% di esse investe in misure di sicurezza etiche.

Udo Sglavo, vicepresidente della ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale applicata e sulla modellazione presso SAS, ha affermato che ci sono due motivi per cui le aziende non investono nell’intelligenza artificiale etica:

Sono ancora al “livello concettuale” dell’implementazione dell’intelligenza artificiale e non hanno considerato cosa fare e cosa non fare, né il potenziale impatto.
L’implementazione è complessa. Richiede notevole esperienza e intuizione, oltre agli strumenti giusti.

Le organizzazioni che investono meno nella supervisione etica sono quelle che hanno più fiducia in GenAI, il 200% in più rispetto al machine learning tradizionale.

La creazione di un quadro di controllo etico “deve avvenire ancora prima di scrivere la prima riga di codice”, ha affermato Sglavo. “La prima cosa da dire è: ‘Bene, parliamo delle questioni normative e del loro impatto etico, e rendiamolo parte del percorso'”, ha affermato Sglavo. Costruire questo framework fin dall’inizio garantisce che, quando le aziende dovranno adattarsi in seguito a nuovi framework o esigenze, siano preparate, invece di dover costruire al volo.

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