(Fonte) Datapizza 22 ottobre 2025

Un po’ di giorni fa, è stato rilasciato il report “State of AI 2025”. Si tratta di un report rilasciato ogni anno a Ottobre, che è diventato un riferimento importante per avere un punto della situazione sull’evoluzione dell’AI. Il report approfondisce l’evoluzione e l’impatto dell’AI su 4 aree specifiche.

1) Ricerca

A Settembre 2024, OpenAI annuncia il modello o1 in preview in grado di “ragionare”. Ed è stata una grande novità all’epoca. Pochi mesi dopo (Gennaio), arriva DeepSeek con V3 e R1, modelli open-weights, con performance molto simili ai modelli principali closed ma con costi molto più bassi. C’è da dire comunque che, ad oggi, i modelli migliori restano quelli closed, anche se il gap si è ridotto di molto in termini di performance per reasoning e coding. Sebbene la leadership resti dei laboratori statunitensi, la Cina si può considerare il secondo attore globale.

Un altro aspetto importante del 2025 è il fatto che la ricerca si è spostata sull’efficienza e gli agenti. Infatti, un’altra novità è stata il Model Context Protocol (MCP), un protocollo che consente a LLM o applicazioni AI di connettersi a fonti di dati esterne, strumenti, database, applicazioni aziendali e workflow. La ricerca è passata dal “singolo modello potente” alla rete di modelli che collaborano.

2) Industry

NVIDIA è l’attore principale nella corsa all’AI. Infatti, ha superato i $4.000 miliardi di valore. I colossi americani (Amazon, Google, Meta, OpenAI, Microsoft) fanno il 75% dei suoi ordini. Un altro progetto super importante del 2025 lato investimenti è il progetto Stargate, annunciato da Sam Altman, Masayoshi Son, Larry Ellison e Donald Trump a gennaio. Si tratta di un’infrastruttura da 10 GW di potenza e 4 milioni di GPU, finanziata da $500 miliardi di SoftBank, MGX, Oracle e OpenAI.

Un altro fenomeno particolare è la nascita dei “circular GPU deals”. In pratica, questo schema mostra come NVIDIA investa nei laboratori AI (come OpenAI, CoreWeave, xAI…). Con quei soldi, i laboratori comprano GPU NVIDIA per addestrare i loro modelli. Poi, affittano o rivendono parte di quella potenza di calcolo ad altre aziende. Il risultato è che i soldi che NVIDIA ha investito tornano a lei, perché tutti usano le sue GPU. NVIDIA finanzia chi compra da lei e guadagna due volte (come venditore e come investitore).

3) Politica

Stati Uniti: qui, come mi aspettavo, c’è una filosofia basata più sugli incentivi e meno su regole rigide. La regolamentazione, di fatto, la fanno le aziende stesse (OpenAI, Anthropic, Google…).

Cina: accelera verso l’autosufficienza tecnologica, spingendo sulla produzione di chip nazionali e su una regolamentazione fortemente centralizzata. Le aziende (Alibaba, ByteDance, etc…) devono registrare ogni nuovo modello e consegnare dataset di training e parametri a un archivio governativo, che decide cosa può essere addestrato, pubblicato e distribuito.

Europa: l’AI Act europeo, entrato in vigore il 1° agosto 2024, è la prima legge completa al mondo sull’AI. Pur essendo avanti a livello normativo, l’Europa rimane indietro sul piano industriale: dipende ancora per oltre l’80% del suo compute dai cloud statunitensi.

Il compute (la potenza di calcolo) è diventato la nuova leva di potere geopolitico: chi controlla GPU e chip decide la velocità di innovazione.

4) Sicurezza

Nel 2023 tutti avevano paura che l’AI potesse “distruggere il mondo”. Ma nel 2024-2025 il discorso cambia: la sicurezza dell’AI non è più una questione filosofica, ma una parte tecnica del lavoro. Le grandi aziende (OpenAI, Anthropic, Google) hanno creato processi ingegneristici di controllo: ogni nuovo modello viene testato e monitorato prima e dopo il rilascio. L’obiettivo non è fare un’AI “buona e sicura”, ma un’AI prevedibile e trasparente. In pratica, se riesci a capire come ragiona, puoi controllarla.

The post Ottobre 2025: a che punto siamo con l’AI? first appeared on Lavoratrici e Lavoratori Aci Informatica.